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代码审计是找到应用缺陷的过程。其通常有白盒审计、黑盒审计、灰盒审计等方式。白盒审计指通过对源代码的分析找到应用缺陷,黑盒审计通常不涉及到源代码,多使用模糊测试的方式,而灰盒审计则是黑白结合的方式。三种不同的测试方法有不同的优缺点。
输入通常也称Source,Web应用的输入可以是请求的参数(GET、POST等)、上传的文件、Cookie、数据库数据等用户可控或者间接可控的地方。
例如PHP中的$_GET
/ $_POST
/$_REQUEST
/ $_COOKIE
/ $_FILES
/$_SERVER
等,都可以作为应用的输入。
处理函数是对数据进行过滤或者编解码的函数,通常被称为Clean/Filter/Sanitizer。这些函数会对输入进行安全操作或过滤,为漏洞利用带来不确定性。
同样以PHP为例,这样的函数可能是 mysqli_real_escape_string
/ htmlspecialchars
/ base64_encode
/str_rot13
等,也可能是应用自定义的过滤函数。
危险函数又常叫做Sink Call、漏洞点,是可能触发危险行为如文件操作、命令执行、数据库操作等行为的函数。
在PHP中,可能是include
/ system
/ echo
等。
一般认为一个漏洞的触发过程是从输入经过过滤到危险函数的过程(Source To Sink),而审计就是寻找这个链条的过程。常见的自动化审计方案有危险函数匹配、控制流分析等。
白盒审计最常见的方式是通过搜寻危险函数与危险参数定位漏洞,比较有代表性的工具是Seay开发的审计工具。这种方法误报率相当高,这是因为这种方法没有对程序的流程进行深入分析,另一方面,这种方式通常是孤立地分析每一个文件,忽略了文件之间复杂的调用关系。
具体的说,这种方式在一些环境下能做到几乎无漏报,只要审计者有耐心,可以发现大部分的漏洞,但是在高度框架化的代码中,能找到的漏洞相对有限。
在后来的系统中,考虑到一定程度引入AST作为分析的依据,在一定程度上减少了误报,但是仍存在很多缺陷。
而后,Dahse J等人设计了RIPS,该工具进行数据流与控制流分析,结合过程内与过程间的分析得到审计结果,相对危险函数匹配的方式来说误报率少了很多,但是同样的也增加了开销。
基于图的分析是对控制流分析的一个改进,其利用CFG的特性和图计算的算法,一定程度上简化了计算,比较有代表性的是微软的Semmle QL和NDSS 2017年发表的文章Efficient and Flexible Discovery of PHP Application Vulnerabilities。
一些开发者会复制其他框架的代码,或者使用各种框架。如果事先有建立对应的漏洞图谱,则可使用相似性方法来找到漏洞。
基于控制流的分析开销较大,于是有人提出了基于运行时的分析方式,对代码进行Hook,当执行到危险函数时自动回溯输入,找到输入并判断是否可用。
这种方式解决了控制流分析实现复杂、计算路径开销大的问题,在判断过滤函数上也有一定的突破,但是灰盒的方式并不一定会触发所有的漏洞。fate0开发的prvd就是基于这种设计思路。
获取代码,确定版本,尝试初步分析
基于审计工具进行初步分析
了解程序运行流程
文件加载方式
数据库连接方式
视图渲染
SESSION处理机制
Cache处理机制
账户体系
Auth方式
Pre-Auth的情况下可以访问的页面
普通用户的帐号
管理员账户默认密码
账号体系
加密方式
爆破密码
重置漏洞
修改密码漏洞
根据漏洞类型查找Sink
SQLi
全局过滤能否bypass
是否有直接执行SQL的地方
SQL使用驱动,mysql/mysqli/pdo
XSS
FILE
查找上传功能点
上传下载覆盖删除
包含
RCE
XXE
CSRF
SSRF
反序列化
变量覆盖
LDAP
XPath
Cookie伪造
过滤
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